تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

thesis
abstract

از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم های کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملأ غیرممکن است، امنیت به بخشی مهم و چالش برانگیزی در شبکه های کامپیوتری و سیستم های اطلاعاتی سازمانی تبدیل شده است. استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ از راه کارهای ارائه شده موجود برای ارتقا امنیت و مقابله با نفوذگران سایبری می باشد. این سیستم ها که می توانند سخت افزاری و یا نرم افزاری باشند، کار نظارت بر شبکه کامپیوتری را در مورد فعالیتهای مخرب و یا نقض سیاستهای مدیریتی و امنیتی را انجام می دهند وگزارشهای حاصله را به بخش مدیریت شبکه ارائه می دهند. سیستمهای تشخیص نفوذ وظیفه شناسایی و تشخیص هرگونه استفاده غیرمجاز از سیستم، سوء استفاده و یا آسیب رسانی توسط هر دو دسته کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. ولی با توجه به اینکه سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های مورد استفاده در سازمان ها از توانایی یادگیری و ارتقای لحظه به لحظه پایگاه داده تشخیص نفوذ برخوردار نمی باشند، در مقابله با حملات جدید ضعف هایی از خود نشان می دهند. ما در این رساله تلاش می کنیم که با ادغام سیستم های تشخیص نفوذ با الگوریتم های یادگیرنده ی مستمر و تکنیک های داده کاوی امنیت را در مقابل حملات جدید افزایش دهیم. با توجه به این موضوع که الگوریتم های یادگیری و طبقه بند زیادی در حوزه هوش ماشین و داده کاوی ارائه شده است، رسیدن به یک نتیجه ی کلی برای استفاده از الگوریتم های یادگیری و طبقه بندی و ادغام آن ها با سیستم های تشخیص نفوذ کار دشواری است. بدین منظور ما قصد داریم با آموزش و آزمون الگوریتم های گوناگون با مجموعه داده هایی نظیر kdd cup 99 به یک الگوریتم واحد برسیم که ممکن است نتیجه ی ادغام چند الگوریتم متفاوت باشد، تا بتوانیم اکثر حملات را قبل از رخ دادن تشخیص دهیم.

similar resources

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش‌ های داده‌ کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...

full text

استفاده از روش های داده کاوی به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفا...

ارائه ی روشی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

یک نفوذ به عنوان مجموعه ای از فعالیت هایی تعریف می شود که تلاش می کنند یکپارچگی، محرمانگی و در دسترس بودن یک منبع را به مخاطره بیاندازند. یک سیستم تشخیص نفوذ (ids)، دسترسی کاربر به سیستم کامپیوتر را با اجرای قوانین خاص، بازبینی و محدود می کند. قوانین، مبتنی بر دانش متخصص می باشد که از مسئولان باتجربه ای که سناریوهای حمله را ساخته اند، استخراج شده است. سیستم، همه ی تخلفات صورت گرفته توسط کاربران...

راهکار ترکیبی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم-های هوش محاسباتی

In this paper, a novel hybrid method is proposed for intrusion detection in computer networks using combination of misuse-based and anomaly-based detection models with the aim of performance improvement. In the proposed hybrid approach, a set of algorithms and models is employed. The selection of input features is performed using shuffled frog-leaping (SFL) algorithm. The misuse detection modul...

full text

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...

full text

تحلیل داده‌های خرابی تجهیزات علائم در راه‌آهن ایران با استفاده از تکنیک های داده کاوی

حمل ایمن بار و مسافر برای مدیران حمل‌ونقل ریلی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. به‌کارگیری روش‌های ایمن حمل‌ونقل، نیازمند شناخت کامل از عوامل به وجود آورنده شرایط غیر ایمن است که این امر با یادگیری از تجربیات گذشته محقق می‌گردد. سیستم علائم و ارتباطات راه‌آهن یکی از بخش‌های بسیار مهمی است که کنترل خرابی قطعات و تجهیزات علائمی و ارتباطی و در نتیجه فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها بخشی از و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار - دانشکده مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023